CASO DE ÉXITO · TURISMO INSTITUCIONAL

Del volumen a la calidad: una métrica propia de Visita de Calidad para el portal turístico oficial de un país

Implantamos Adobe Analytics de punta a punta para que un organismo nacional de turismo dejara de contar sesiones y empezara a distinguir cuáles valen: 34 eventos, una métrica propia y un dashboard de decisión.

2024–2025 · Analytics & Data · Decision Intelligence · Compliance · Implantación IA
TURISMO INSTITUCIONAL 1

45.649

visitas de calidad medidas en el primer mes en producción (Adobe Workspace, ventana de 30 días, jul–ago 2025)

34

Diferentes evento instrumentados en Adobe Launch, con 22 eVars y 13 props documentadas en el SDR

27,45 %

de las 166.289 sesiones del periodo superó el umbral de Visita de Calidad. Este ratio es el objetivo a optimizar.

EL RETO

Construir la medición que un portal de país necesita para decidir con datos

Nuestro cliente es la sociedad pública que promueve internacionalmente el turismo de un país europeo. Su portal oficial opera en ocho idiomas y es la principal puerta de entrada digital al destino, con millones de sesiones al año.

El volumen nunca fue el problema; el problema era leerlo. La medición heredada, sobre Google Analytics, contaba como «conversión» cualquier sesión con más de una página vista: una definición que no distingue a un usuario interesado de un rebote con dos clics. Con campañas de captación activas todo el año, el organismo invertía sin poder saber con precisión qué tráfico se quedaba, qué contenido funcionaba, ni por qué el rendimiento subía o bajaba.

LA SOLUCIÓN

Una definición de calidad que resiste, instrumentada evento a evento

Ha sido un proyecto de implantación: el objetivo ha consistido en dotar al cliente de una capa de medición rigurosa y propia. El primer acuerdo fue conceptual: ¿Cuándo consideramos que una visita ha sido de calidad? y a partir de ahí se instrumentó todo el portal sobre las tres fases del Reference Growth System®: Estrategia, Creación y Activación.

01

Identificar qué medir: la Visita de Calidad

Sustituimos la definición heredada por un evento propio en Adobe y persistente por sesión: una visita solo será cualificada cuando el usuario permanece ≥ 20 segundos y, además, hace scroll ≥ 50 % o visita más de una página. La acompañamos de un rebote personalizado —el Quality Bounce Rate, (1 − Visitas de Calidad / Visitas) que mide el otro extremo: calidad y abandono se leen lado a lado, en cada tabla.

Fase 01 · Estrategia — Analytics & Data · Decision Intelligence

02

Construir la base técnica: un data layer como fuente única de verdad

Diseñamos el data layer del portal para que la medición formara parte de su estructura, no fuera un añadido: tipo y categoría de página, idioma, profundidad de navegación, duración y estado del usuario. Todo quedó recogido en un Solution Design Reference (SDR): el documento que traduce cada requerimiento de negocio a su variable técnica, y del que beben marketing, analítica y desarrollo.

Fase 01 · Estrategia — Analytics & Data · Digital Strategy

03

Instrumentar y desplegar: 34 eventos y un dashboard de decisión

Instrumentamos en Adobe Launch cada interacción que importa —CTAs, buscador interno y sus filtros, carruseles, tarjetas, banners, enlaces de cabecera y pie, y la profundidad de scroll en cuatro tramos—, con cada campaña trazada en cinco niveles, de la visión estratégica al clic concreto. Todo confluye en un panel de 7 vistas en Adobe Workspace que lee el portal año contra año y mes contra mes: KPIs, canales, campañas, dispositivo, geografía y páginas de entrada. El comparativo interanual integra el histórico de Google Analytics vía BigQuery: la serie temporal sobrevive al cambio de plataforma.

Fase 02 · Creación — Analytics & Data · Decision Intelligence

04

Preparar la organización para lo siguiente: consentimiento e IA

Implantamos la gestión de cookies con OneTrust, dejando la captación de datos conforme y lista para escalar sin fricción legal. El portal quedó operando dentro de Adobe Experience Platform: con la medición como palanca, la base está lista para A/B testing y para personalizar el contenido con IA por segmento —país de origen, temporada, tipo de usuario— sobre la información que el propio sistema captura.

Fase 03 · Activación — Compliance · Implantación IA

EL IMPACTO

Un portal que ahora se lee por calidad, no por volumen

El resultado de este proyecto no es un porcentaje: es una capacidad. El organismo pasó de una medición que contaba páginas a un sistema que distingue el interés real, mide cada interacción y explica el rendimiento del portal canal a canal. Hoy, cuando un número se mueve, se sabe en qué página, qué campaña y qué segmento ocurre.

En su primer mes en producción, el sistema ya separaba el grano de la paja: 45.649 de las 166.289 sesiones del periodo —el 27,45 %— superaron el umbral de Visita de Calidad. Y el sistema queda funcionando dentro del cliente sin depender de nosotros: la capa analítica sobre la que hoy decide.

Contexto de escala: el portal movía ~5 M de sesiones y 3,3 M de usuarios activos en 2024 (Google Analytics 4, propiedad del portal). Cifra de escala del cliente, no un resultado generado por Reference. Métricas del primer mes: Adobe Analytics Workspace, ventana de 30 días, jul–ago 2025.

LECCIONES APRENDIDAS

Lo que nos llevamos de este proyecto

01

Primero la definición, después la herramienta

El acuerdo sobre qué cuenta como visita valiosa precedió a cualquier tag. Sin definición que resista, la mejor plataforma solo acelera la confusión.

02

La medición debe vivir en la estructura del sitio

Un data layer diseñado como fuente única de verdad convierte la analítica en parte del producto, no en un parche que se rompe con cada rediseño.

03

Una métrica exigente vale más que diez indulgentes

La Visita de Calidad pone el listón alto a propósito: solo así separa el interés real del paso fugaz y resiste como estándar interno.

04

Instrumentar lo que importa, no todo lo posible

34 eventos elegidos por su valor de decisión pesan más que cientos sin criterio: cada uno responde a una pregunta de negocio concreta.

05

El dashboard es para decidir, no para mirar

Cada vista compara calidad y abandono lado a lado, por canal, campaña y página: cuando un número baja, el porqué está a un clic.

06

La serie temporal es un activo: no la pierdas

Integrar el histórico de Google Analytics vía BigQuery permitió cambiar de plataforma sin renunciar a los años de datos anteriores.

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